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非文學類
更新日期:
2017-05-31
AIQ: How People and Machines are Smarter Together
Nick Polson and James Scott
St. Martin’s Press
May 2018
272 pages
書籍編號:
03-9701
已有proposal,歡迎索稿審閱!
● 內文簡介

★已授權美(St. Martin’s Press, pre-empt)、英(Transworld, auction)!

想像一個人類和機器攜手為所有人利益思考的世界。
歡迎來到AIQ的世界!

日常生活中,你我所做的每一項選擇都與機率有關。無論是購買保險、到賭城拉斯維加斯旅遊、投資共同基金、避孕、轉換職業跑道、選擇醫療方案,或是緊急時闖紅燈,機率都在其中扮演重要角色。我們卻忽視機率的存在。也因此,當康納曼等行為科學家的研究發現顯示,人類整體而言並不善於做決策,也就不令人意外了。

另一方面,智能機器(智慧型手機、會說話的機器人,以及自駕車等等)對二十一世紀的世界所造成的影響,如同十九世紀的工業革命一樣。它們處理資料的速度越來越快,且它們的學習能力正呈指數般增長。連同矽谷科技新創公司總裁在內,許多人都為此一趨勢感到擔憂。他們擔心,目前紙媒的消失、現代人注重社交軟體卻缺乏真實交流,下一步則會走到哪裡?此種社會關係的錯置,許多白領階級最後是否淪為百科全書的銷售員?

這些擔憂是真實的,但本書重點並不在此。統計學家尼克.波爾森(Nick Polson)和詹姆斯.史考特(James Scott)將為讀者呈現未來時代的實用指南。假如想更了解現代世界,則必須了解這些智能機器所使用的語言,而那個語言則是機率。在本書中,兩位作者樂觀認為,藉由善用人工智慧的力量,你我都能在生活中做出更明智的決定。

本書試圖回答以下兩個問題:

(一)二十一世紀的現代人,若要了解運作大數據的智能機器如何改變身處的世界,需要知道哪些機率的概念?
(二)一般人如何善用這些智能機器,才能過上快樂、健康、富足的生活?

對於想要了解人工智慧及其影響的一般大眾而言,數學會是很大的門檻。被困在專有名詞及程式的那種無能為力的感覺,乃是司空見慣之事。本書透過故事,而非複雜的數學運算,能讓讀者更貼近、深入機率語言,進而將其運用在自己的生活當中。

正如大多數人經由正確訓練,就能跑五公里或半馬;波爾森和史考特相信,同理也可套用在制定決策上。認知肌肉如同身體肌肉,是可以經由訓練而得的。作者認為,我們都能在充滿噪音與不確定性的世界裡,辨識出正確的模式,為即將而來的時代做好準備,進而做更好的決策,過更美好的生活。

 

● 作者簡介

尼克.波爾森(Nick Polson),芝加哥大學布斯商學院(University of Chicago Booth School of Business)計量經濟學與統計學教授,負責研究機器智能、金融計量經濟學、馬可夫鍊蒙地卡羅法(Markov chain Monte Carlo)、粒子學習法(Particle learning),以及貝氏推論。他曾開發新的演算法,並將其應用至金融、經濟、交通,以及應用統計等各領域。波爾森的論文〈隨機波動模型的貝氏分析〉(Bayesian Analysis of Stochastic Volatility Models)被列為《商業與經濟統計》(Journal of Business and Economic Statistics)二十週年特刊最具影響力的文章之一。

詹姆斯.史考特(James Scott),德州大學奧斯汀分校統計學副教授,是一位統計學家和數據科學家,專長是統計計算、貝氏推論,以及大數據計算方法。曾與健康照護、核安、神經科學、語言學、政治科學、金融、傳染病、天文學和分子生物學等各領域專家合作。也與不同行業的客戶合作,從科技新創公司到大型跨國公司,幫助他們了解大數據能發揮什麼功效。擁有德州大學奧斯汀分校數學學士、劍橋大學碩士,以及杜克大學統計博士學位,2016年榮獲著名的貝氏推論獎「Susie Bayarri Award」,是全球三十五歲以下貝氏推論統計學家之首。

 

● 媒體報導