★英國企鵝集團的倫敦書展重點書。

一位世界知名的博學者首次清晰闡述並有效量化知識的多面性。

為什麼加州的矽谷或北京的中關村有如此成功的創新中心，難度知識的種子無法在其他的地方生根？工業革命如何擴散到美國？義大利的飛機製造商為何會選擇製造偉士牌（Vespa）機車？是什麼支撐了某些技術的迅猛增長，例如上世紀60年代以來的電腦技術的非凡進步，但卻讓我們忘記如何製造寶麗來（Polaroid）膠卷或洛克希德．馬丁公司的三星（Lockheed Martin’s TriStars：中長程的三引擎噴射機）？

遲早我們都會明白，知識是關鍵。我們生活在知識的經濟中，就像雪花、年輪和指紋一樣各具獨特性，知識也是我們這個世界上最微妙的概念之一。它不是一種具體的事物，而是一個無限的字母表──一幅不斷延展的圖景，由獨特的想法、經驗和傳承智慧的交織而成。

透過一連串引人入勝的故事，本書所闡述的知識法則解釋了它如何增長或有時衰退，它如何在不同的地方傳播，以及為何某些知識比其他知識更為珍貴。這些法則讓我們能夠衡量經濟在這個無限字母表的拼字遊戲中所拼出的不同且新款的詞彙，並指引我們前進的方向，以便更有效地培養我們未來所需的知識。

Cesar A. Hidalgo，是一位智利裔美國學者，以其經濟複雜性、數據可視化和應用人工智慧方面的貢獻而聞名。他曾在麻省理工學院（MIT）擔任教授九年，隨後移居法國，目前，在圖盧茲大學人工與自然智慧研究所（University of Toulouse’s Artificial and Natural Intelligence Institute）領導集體學習中心（Center for Collective Learning）。他是《Why Information Grow》、《The Atlas of Human Complexity》和《How Humans Judge Machines》的作者和合著者，曾獲2018年拉格朗日獎（Lagrange Prize），以表彰他在複雜系研究領域的卓越與創新成就。此外，他還因為Data Africa、Streetchange和DateUSA三個項目榮獲三項Webby awards。他在TED演講有關「Augmented Democracy」的影片累計觀看次數超過兩百萬次。