數據科學從未像今日一樣對世界產生重大影響。大數據就像會生金蛋的母雞，令不同類型和規模的公司趨之若鶩，紛紛雇用數據科學家分析當下大量數據，希望能從中贏得商機。在這個新穎領域中，發展快速，產出的分析充其量只是偶然，因此也發生過：許多被證實的謬誤曾經都有強大數據的支持。

《數據科學的9個陷阱》（The 9 Pitfalls of Data Science）向讀者揭示現實世界中可能出錯的實例。本書調查了數據科學家最常見的錯誤——他們可能因為懶惰的思維、奇思妙想、直覺和偏見所困擾——並指出他們是許多災難的根源，包括大衰退。

本書兩位作者亦強調，在這個大數據時代，科學的嚴謹性和批判性思維技能，缺一不可。因為機器經常發現無意義的模式，可能導致危險的錯誤結論。他們提出現實世界的豐富實例，包括數據科學的成功和失敗；以及那些從未發表過的資料和當代數據科學家的評論，其中包括John Ioannidis，藉以提出一個簡潔有力而深刻的數據科學陷阱。

《數據科學的9個陷阱》解釋了數據的成功，及其失誤之處的有趣故事，既有偉大的成功，也有史詩般的失敗。這些警示故事不僅將幫助數據科學家更有效率，更能幫助我們懂得辨別數據科學的優劣。

 

Gary Smith，波莫納學院（Pomona College）經濟學教授，他在耶魯大學獲得經濟學博士學位，並在該校擔任七年的助理教授，曾獲兩項教學獎，撰寫超過80篇學術論文和12本書，包括《Standard Deviations》、《Tortured Data, and other Ways to Lie with Statistics》、《What the Luck?》和《Money Machine》等。

Jay Cordes，數據科學家。畢業於加州大學伯克利分校信息與數據科學碩士課程。他曾是一名軟件開發人員和數據分析師，也是2007年AAAI電腦撲克大賽世界錦標賽中獲勝的pokerbot的戰略顧問。

 

「Gary Smith和Jay Cordes運用一種最吸引人的方式和獨特的才能，描述虛假數據的承諾和數據科學的炒作如何令人上當。」――John P.A. Ioannidis，史丹佛大學科學家

「無論你是管理一個數據科學團隊，還是依賴數據科學來做出關鍵決策，這本書都說明一點：似乎許多錯誤結論都有數據支持。這本書就是對於任何想要避免成為陷阱的受害者，提供一個有力說明。」――崔世安（Bill Chui），現任澳門特別行政區首長，GrandCare Health Services董事