我們生活在歷史上一段不可思議的時期：

電腦革命對生活帶來的改變或許更勝工業革命；

我們用電腦做到以前做不到的事；

電腦也為我們達成過去無法達成的事。

但是，我們對電腦的熱愛不該蒙蔽我們對其限制的思考。我們害怕聰明絕頂的機器會為了自保，決定奴役或消滅人類。但真正的危險並非電腦比我們聰明，而是我們以為電腦比我們聰明，因此依賴電腦為我們做重要的決定。

大家都說電腦比人類聰明，數據挖掘能找出過去不為人知的真相，或發掘將為生活帶來變革的發現。我們的生活或許會被改變，但未必變得更好。電腦擅長發現模式，卻無法判斷這些模式是否合理，因為電腦跟人類的思考方式不同。

《AI Delusion》說明為何我們不該受到脅迫，進而認為電腦無懈可擊，數據挖掘是在發掘知識，以及應該信任黑盒子，讓我們對AI和適應AI時代有正確的識知。

 

Gary Smith是加州波莫納學院（Pomona College）經濟學Fletcher Jones教授，擁有耶魯大學經濟學博士學位，也曾擔任該大副教授七年，獲頒發兩次教師獎，選寫80多篇學術文章和12本書，當中包括《Standard Deviations》和《The Surprising Role of Chance in Our Everyday Lives, and Money Machine》，而他的研究常被媒體引述，如Bloomberg Radio Network、CNBC、The Brian Lehrer Show、《紐約時報》、《華盛爾日報》、《Newsweek》和《BusinessWeek》等。