本書為公私營公司的專業人員提供一個應用大數據結合精密系統的藍圖。

這個系統既能精良地安排人力資源和流程，又能配合人工智能和機器學習驅動生產力，達到各種商業目的，而且人與技術的相交能創造新系統和大規模績效的機會。新的技能組合和工作流程讓各行各業的專業人士實現他們想要的改變，精確地在他們想要的地方、時間和方式實行，例如市場、醫院、投票站、教室和工廠等。

本書介紹了現有的六種精確系統的精密設計及其基本屬性、技術要求，並適用於一系列業務問題。作者解釋了設計如何工作、何時使用它們以及如何確定你的組織當前面臨的問題類型。書中內容歸納了作者在政府、工業和商業機構中七年的高階管理經驗，以及與不同工作人員的集體工作的成果，還有一些案例研究，適合任何公司或機構、行政人員或經理、醫生、教練或競選負責人，協助他們以精確的方式取得卓越的成就。

無可置疑地，精密系統的多樣化設計尤為重要，因為誕生於數位時代的公司和傳統公司都有其獨特的挑戰。這本書透過關鍵數據科學的策略，展示如何構思、改進和實施我們的想法。

Zachary Tumin，是哥倫比亞大學國際與公共事務學院的教員。他曾在公共行政、工業和學術界擔任高級管理職位，從哈佛肯尼迪學院（Harvard Kennedy School）到華爾街的金融服務技術聯盟再到紐約市政府。他是《Collaborate or Perish! Reaching Across Boundaries in a Networked World》一書的聯合作者。

Madeleine Want，是Fanatics Betting and Gaming的數據副總裁。她之前擔任過Index Exchange的產品管理高級總監，以及Audible和Axel Springer的數據產品管理。

Thomas H. Davenport，是巴布森學院（Babson College）的信息技術與管理校長特聘教授、國際分析研究所的聯合創始人、麻省理工學院數碼經濟倡議研究員，以及德勤分析（Deloitte Analytics）的高級顧問。